Numerisches Python
Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
Autor*in: Klein, Bernd
Jahr: 2019
Sprache: Deutsch
Umfang: 373 S.
Verfügbar
- Inhalt:
- Numerisches Python •Grundlagen der Lösung numerischer Probleme mit Python•Verarbeitung großer Datenmengen (»Big Data«) mit NumPy, wie sie beispielsweise im maschinellen Lernen Anwendung finden•Zielgruppe sind Personen, die in der Wissenschaft, im Ingenieurwesen und in der Datenanalysetätig sind•Datenvisualisierung mit Matplotlib•Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python In diesem Buch stehen die numerischen Verfahren im Fokus, die im Gebiet »Data Science« und »Maschinelles Lernen« besonders benötigt werden. Python gehört zu den wichtigsten und am häufigsten benutzten Sprachen in diesem Gebiet und wird in Kombination mit seinen Modulen NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas häufiger verwendet als Matlab und R.Der erste Teil des Buchs enthält eine kompakte Einführung in Python, eine ideale Zusammenfassung für diejenigen, die Python bereits kennen oder mit dem Buch »Einführung in Python 3« von Bernd Klein gelernt haben.NumPy ist das zentrale Thema des zweiten Teils. Der Aufbau und das Arbeiten mit NumPy-Arrays bilden den Ausgangspunkt dieses Kapitels. Danach wird auf die besonderen Aspekte des dtype-Datentyps eingegangen. In einem weiteren Kapitel stehen die Numerischen Operationen, Broadcasting und Ufuncs von NumPy im Mittelpunkt.Einigen Fragestellungen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung wurde ebenfalls ein Kapitel gewidmet. Auch auf die Boolesche Maskierung und Indizierung von NumPy-Arrays wird eingegangen. Der NumPy-Teil des Buchs schließt mit dem File-Handling von Daten. AUS DEM INHALT //NumPy:Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays/Broadcasting/UfuncsMatplotlib:Diskrete und kontinuierliche Graphen/Balken- und Säulendiagramme/Histogramme/KonturplotsPandas:Series/DataFrames/Lesen, Schreiben und Bearbeiten von Excel- und csv-Dateien/Umgang mit unvollständigen Daten/Datenvisualisierung/Zeitserien
- Der Diplom-Informatiker Bernd Klein genießt internationales Ansehen als Python-Dozent. Bisher hat er über 350 Python-Kurse in Firmen und Forschungsinstituten in Deutschland, Frankreich, der Schweiz, Österreich, den Niederlanden, Luxemburg, Rumänien und Kanada durchgeführt. Er ist Gründer und Inhaber des Schulungsanbieters Bodenseo. Besondere Anerkennung findet er wegen seinerPython-Webseiten, die jährlich über 6 Millionen Besucher verzeichnen. Seit 2016 ist er Lehrbeauftragter für Python und maschinelles Lernen an der Universität Freiburg.
Titelinformationen
Titel: Numerisches Python
Autor*in: Klein, Bernd
Verlag: Hanser, Carl
ISBN: 9783446461611
Kategorie: Sachmedien & Ratgeber, Computer & Internet, Programmierung
Dateigröße: 29 MB
Format: ePub
Max. Ausleihdauer: 21 Tage