Komplexe regressionsanalytische Verfahren
Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS
Autor*in: Rudolf, Matthias; Vogel-Blaschka, Diana
Jahr: 2023
Sprache: German
Umfang: 424 S.
Verfügbar
- Inhalt:
- Für die Auswertung empirischer Untersuchungen werden oftmals spezialisierte Verfahren benötigt, die sich für bestimmte Datenmuster und Fragestellungen eignen. Dieses Lehrbuch wendet sich an alle, die einen Einstieg in komplexe regressionsanalytische Methoden und deren praktische Umsetzung suchen. Dabei werden wichtige Fragen beantwortet, die sich häufig bei der Auswertung komplexer Daten stellen: Wie wertet man Daten hierarchisch geordneter Ebenen aus? Wie werden Datenanalysen durchgeführt, wenn die Kriteriumsvariablen nicht normalverteilt oder kategorial sind? Wie geht man bei regressionsanalytischen Untersuchungen mit Messwiederholungen oder mit sehr vielen Prädiktoren vor? Folgende Verfahren werden im Buch thematisiert: Verallgemeinerte lineare Modelle, verallgemeinerte Schätzgleichungen, Mehrebenenmodelle, ordinale und multinomiale logistische Regression, kanonische Korrelation, Ridge-Regression, Regression mit partiellen kleinsten Quadraten. Alle im Text verwendeten Beispieldatensätze, kommentierte R-Skripte sowie kommentierte SPSS-Syntax-Dateien aller Analysen sind online verfügbar.
Titelinformationen
Titel: Komplexe regressionsanalytische Verfahren
Autor*in: Rudolf, Matthias; Vogel-Blaschka, Diana
Verlag: Hogrefe Verlag GmbH & Co. KG
ISBN: 9783844429084
Kategorie: Non-Fiction & Guidebooks, Education Science & Psychology, Tests & Surveys
Dateigröße: 50 MB
Format: ePub
Max. Ausleihdauer: 21 days