Rashid, Tariq

Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python

Zeigermann, Oliver; Nguyen, Chi Nhan

Machine Learning – kurz & gut

Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Kleuker, Stephan

Grundkurs Datenbankentwicklung

Von der Anforderungsanalyse zur komplexen Datenbankanfrage

Nield, Thomas

Mathe-Basics für Data Scientists

Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

Adams, Ralf

SQL

Der Grundkurs für Ausbildung und Praxis. Mit Beispielen in MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL

Schels, Ignaz A.

M

Daten abfragen und verarbeiten mit Excel und Power BI

Dehghani, Zhamak

Data Mesh

Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

Staudemeyer, Jörg; Staudemeyer, Ralf C.

R – kurz & gut

Alby, Tom

Data Science in der Praxis

Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren

Herbold, Steffen

Data-Science-Crashkurs

Eine interaktive und praktische Einführung

Zumstein, Felix

Python für Excel

Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

Zhao, Alice

SQL – kurz & gut

Fröhlich, Lutz

PostgreSQL

Praxisbuch für Administratoren und Entwickler

Papp, Stefan; Weidinger, Wolfgang; Munro, Katherine

The Handbook of Data Science and AI

Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics

Kropp, Alexander; Zelenin, Anatoly

Apache Kafka

Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz

Kersken, Sascha

Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen

Nguyen, Chi Nhan; Zeigermann, Oliver

Machine Learning – kurz & gut

Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn

Adams, Ralf

SQL

Der Grundkurs für Ausbildung und Praxis. Mit Beispielen in MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL

Shane, Janelle

Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Eine unterhaltsame Reise in die seltsame Welt der Algorithmen, neuronalen Netze und versteckten Giraffen

Beaulieu, Alan

Einführung in SQL

Daten erzeugen, bearbeiten und abfragen